而联邦学习,架构可扩展的视觉横向联邦开源框架

日期:2021-01-20 23:36:11   来源:互联网   编辑:小狐   阅读人数:630
VMware招聘联邦学习、隐私计算工程师在深度学习大放异彩的AI时代,计算机视觉是AI应用的重要领域之一。而联邦学习,作为AI应用的最后一公里。在数据安全、隐私保护备受重视的今天,联邦学习在视觉领域的

VMware招聘联邦学习、隐私计算工程师

在深度学习大放异彩的AI时代,计算机视觉是AI应用的重要领域之一。而联邦学习,作为AI应用的最后一公里。在数据安全、隐私保护备受重视的今天,联邦学习在视觉领域的探索,也在不断推进中。

那么,FedVision是什么样的呢?

这是首个轻量级、模型可复用、架构可扩展的视觉横向联邦开源框架,内置PaddleFL/PaddleDetection插件,支持多种常用的视觉检测模型,助力视觉联邦场景快速落地。

FedVision同时也借助了 Paddle 的丰富生态,经简单的调制适配,FedVision v0.1 即可直接使用 PaddleDetection 项目实现的几乎全部的视觉检测模型。

在学术场景下,助力实验人员快速验证相关的实验想法。

在实际生产环境中,助力视觉横向联邦项目进行快速落地。

欢迎参加 本周四(1月21日)晚上在FATE开源社区中开启的2021年首期圆桌会。

本文相关词条概念解析:

视觉

视觉是一个生理学词汇。光作用于视觉器官,使其感受细胞兴奋,其信息经视觉神经系统加工后便产生视觉(vision)。通过视觉,人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静,获得对机体生存具有重要意义的各种信息,至少有80%以上的外界信息经视觉获得,视觉是人和动物最重要的感觉。

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